Magyar órákon esszét hoztak létre AI eszközökkel diákjaink és annak stílusát és tartalmát elemezték. Versekből vett idézetek szerzőjének keresésével vizsgálták az AI megbízhatóságát. 10C, 10BV

Történelemhez kapcsolódva korhű képet készítettek és tesztet állítottak össze a reformkori Esztergomról. 10A

Fizika órán adott témában vázlatot generáltak az önálló kutatáshoz, ez alapján dolgozták ki a témát. 11A

Matematikán statisztikai feladatokat készítettek az IA felhasználásával és ezeket a feladatokat elemezték. 11BV 11CE

Kémia órán adatokat elemeztek, Excelben a lineáris regressziót ismerték meg. 10BV

Adatbázis-kezelés órán adatbázisokat hoztak létre az AI adta adatokból. Az adatokat az adatbázis kezelő rendszer számára fogadhatóvá tették. Feladatokat generáltak a témához. 11A, 11BV

Programozás órán egy feladathoz kértek folyamatábrát, struktogramot, programkódot. Ezek használhatóságát vizsgálták. 9A, 9B

Digitális kultúrán a promptolással ismerkedtek, prompt generátort használtak. 9C, 9D, 9NyA, 9NyB

Informatikai és távközlési alapokon a neurális hálózatok alapjaival ismerkedtek meg a tanulók. 10A, 10BV, 10D

Osztályfőnöki órán etikai kérdésekkel foglalkoztak: mire, milyen szinten használhatom az AI-t a tanulás során? 9NyA, 9NyB

A 11. és 12. évfolyamos informatikusok Drajkó László „Eljutni nulláról az egyre és tovább” előadását hallgatták meg. Drajkó László (bottyános öregdiák) többek közt volt a Novell, a Compaq, a Microsoft, a Graphisof vezető munkatársa is. Az előadásról bővebben itt olvashatnak: https://bottyan.eu/hirek/eljutni-nullarol-az-egyre-es-tovabb.

Lantos Katalin egy kvíz készítő alkalmazást és használatát mutatta be a kollégáknak. Az alkalmazás (MI segítségével) pár perc alatt képes egy YouTube videóból kvíz feladatokat készíteni.

A kollégák visszajelzése alapján elmondható, hogy sikerült feladatokat generálni vele adott témában, adott feladattípusban, de a feladatok nagyon könnyűek és azonos típusúak voltak más szövegezéssel. Az idézetek szerzőjét sok esetben hibásan határozza meg. A nyelvezetét, stílusát javítani kell. Tesztet tartalmazó HTML lapot tud generálni, de a teszt kérdéseit, válaszait nem szabad vizsgálat nélkül elfogadni. Képek generálása nagy türelmet igényel, sokszor kell pontosítani a meghatározást. A Python és HTML kódokat jól adja meg. Abban segítheti az önálló tanulást, hogy meghatároztatjuk a témához tartozó tartalmakat, majd ezekben mélyedünk el. Egy témához még nem tud összefüggő és elfogadható tartalmakat adni. Fontos kiemelni, hogy nincs forrás megjelölés, így a hitelességet ellenőrizni kell.  A tanulók közül többen használják az AI-t a tanulás során. Az AI a jövőben sok segítséget nyújthat, de egyelőre érdemes a generált feladatokat, megoldásokat átnézni.

Köszönöm a témahéten végzett munkáját: Táncosné Fesler Beáta, Fekete Anita, Hatvani Szilvia, Kiss Szilvia, Gergely Irén, Tóthné Sümegi Adrienn, Szuhár Szilvia, Bőcs Aurél, Gyuriczáni dr. Sári Dóra, Cseh Gergely, Márton Tamás, Farkas Norbert, Németh Zsolt, Hornicsár Tivadar, Dobrai Tibor, Homor Lajos, Lantos Katalin kollégáknak és a Drajkó László által tartott előadás szervezőjének, Juhos Erikának és Szőke Erikának.

 

Veszter Vilmos

 

Néhány AI generált kép „Esztergomról”